De fapt valoarea actiunilor este direct legata de performanta companiei, care este masurata in avans printr-un forecast, sunt companii care fac acest anunt anual si companii care anunta trimestrial. Ex: compania X estimeaza va va plati XX.YY $/share - (sau procentual) si ca va avea o crestere YoY sau QoQ de x sau xx procente, asta ii determina pe investitori sa cumpere, sau sa vanda stocul pe care il detin (vorbim aici de bilions/sute de bilions in shares) influentand marketul intr-o proportie foarte mare.
Vanzarile (care sunt si ele de de mai multe feluri) sunt evident un indicator (sau mai bine zis o componenta) a acestui forecast, insa exista cel putin 5 alti indicatori la fel de importanti (Cash/Cash equivalents and Investments, Operating cash flow, Inventory si Deferred revenue).
Un alt factor (care este mai mult de 50 % de cele mai multe ori) este legat de piata (in general).
Ma rog, cer mii de scuze pentru offtopic .. cred ca moare de plictiseala audienta, daca incercam sa discutam despre subiecte economico/financiare (plus ca eu unul nu sunt un super expert, insa sunt pasionat
.
Eu raman la prognoza mea ca diferite divizii din companie se vor "transforma" sau "rupe complet" - iar divizia de gaming va fi separata, Nvidia joaca tare in segmentul medical, in segmentul auto-moto, capitalizand pe AI buzz (in special ML/DL) de asemeni foarte multe companii (printre care si cea la care lucrez) investeste masiv in solutii de modeling (Amazon, Apple, IBM watson, Facebook, Google, Microsoft) inclusiv Nvidia, in the vally sunt foarte multe start-up uri care cauta sa gaseasca solutia revolutionara si sa fie cumparate pe sume "obscene".
De aceea solutia Nvidia - DLSS este extrem de interesanta (din nou ca si pasionat) pentru ca, teoretic, va revolutiona (practic si in ziua de azi, daca rulezi aceelasi benchmark de 100 ori, in mod sigur vei avea rezultate intr-o marja, daca se reuseste eliminarea/limitarea acestei marje/variatii, prin predicabilitatea executiei optime, e posibil sa vedem (in urmatorul an) o imbunatatire de 5-10 % a performantei actuale a acestor GPU-uri "pe gratis"
sau ma rog cei care au placi RTX.
Insa daca nucleele "tensor" vor fi corect utilizate de programatorii diferitelor jocuri, sau best case scenario, se vor scrie engine-uri speciale pentru aceste core-uri, e posibil ca performanta (dupa ce antrenezi modelul) sa creasca exponential (50%+).
Doar pentru a da un exemplu concret, lucrez intr-o echipa care programeaza un framework pentru un AI bot, dupa ce am feed-uit in model cateva miloane de "records" (un procent infim considerand ca avem la dispozitie > ~ 17 TB informatie doar in 1 dintre cele 20+ baze de date din enterprise), dupa "training" performanta si acuratetea raspunsurilor au crescut de la ~ 53 % la 82 % ceea ce e ENORM (culmea recent am aflat ca suntem NPN Elite
si sandbox-ul nostru este Nvidia
).